PyTorch设置随机数
PyTorch设置随机数
通过设置随机种子，使训练结果可复现，有效对比模型测试结果；
目录设置方式
参考资料
设置方式：训练过程中的随机数包含：初始权重、随机数据增强、数据读取顺序等，将这些随机数固定，按理可保证训练结果一致。
123456789101112131415161718192021# 设置随机种子def set_seed(seed): random.seed(seed) np.random.seed(seed) torch.manual_seed(seed) torch.cuda.manual_seed(seed) torch.cuda.manual_seed_all(seed) torch.backends.cudnn.deterministic = True torch.backends.cudnn.benchmark = False # 设置Dataloader的种子def set_random_Dataloader(worker_id, rank, seed): worker_seed = rank + s ...
2023-AI事件回顾
基础：22年11月30日，ChatGPT横空出世
23年2月：
ChatGPT plus 版本上线；
微软宣布将ChatGPT功能集成到New Bing；
Meta发布LLaMa
23年3月：
OpenAI推出ChatGPT API；
OpenAI发布GPT-4
百度发布文心一言
23年4月：
Meta发布Segment Anything
23年5月：
特斯拉人形机器人（流畅行走、抓取物体）
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23年6月：
Runway Gen-2
23年7月：
Llama2开源；
overflow AI
23年9月：
OpenAI将DALL.E 1升级至DALL.E 3；
微软 EvoDiff；
HeyGen；
特斯拉Optimus可自主对物体进行分类（端到端训练）。
23年10月：
文心大模型4.0发布
23年11月：
Pika 1.0发布
23年12月：
谷歌DeepMind发布Gemini模型；
Mixtral AI开源了一个Mixtral 8x7B MoE模型；
MidJounery V6发布
整体领域：AIGC
细分 ...